未来已来,如何成为一名人工智能产品经理

他们认为搜索引擎是人们思考的事物,其实那是人们思考的方式。

在人工智能时代,PM 的合作者不再是 Engineer,而是 Scientist。敏捷团队的工作成果不再是 APP,而是中间件(Input → 中间件 → Output)。中间件由训练好的模型、分类器等等组成,并已经调好最佳的参数和权重。eg:用户提问一句话,你的“产品”利用语音识别、目标检测、脸部识别、自然语言处理等技术处理问题、提取特征,根据算法或知识图谱来为用户产生最终的返回结果。而应用场景有可能是在聊天机器人APP中,有可能是智能家居的家庭智能管家等等。

敏捷开发不再追求MVP(Minimum Viable Product 最小化可行产品),而是追求MDP(Minimum Data Product),指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。

用户需求来自大数据分析,用户行为关联传感器等新型的交互方式,用户心理依靠深度学习。

职位要求

人工智能产品经理 ≠ 人工智能科学家

产品经理只是提需求并保证需求落地。

职位描述案例如下:

1、人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现
2、产品上线后,分析使用数据,提炼使用场景,找到产品改进点和突破点,3、用丰富的交互场景推动AI创新,对用户的交互使用体验负责。
4、有效地横向串联产品的所有功能模块,与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作,保证产品功能落地。
5、负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作。

4. 大量阅读

在这里引用 Andrew Ng 吴恩达的一段话:

“对我而言,无论何时,当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候,我将会尝试大量的学习和阅读,和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的,但它非常的神奇:当你读了足够多的书,或者和足够多的专家谈话之后,换句话说,当你的大脑有了足够多的输入信息,新的想法就会随之产生。”

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